3月29日，艾瑞咨询发布《2022中国面向人工智能的数据治理行业研究报告》，以“击破业务落地要害”为目标，聚焦数据治理，在AI技术创新应用和AI数据需求引发二次治理的趋势背景下，推出“面向人工智能的数据治理”概念，以体系搭建、行业规模、受益圈节奏与参与立足点等维度展开分析探讨，选择金融、零售、医疗和工业四大典型行业为切入点，分析呈现各行业的信息化建设阶段与高频高价值的AI应用场景，并基于高频高价值AI应用引发的数据治理需求，对面向人工智能的数据治理体系搭建给到建设指导。
在企业的案例分享部分，该报告引用了傲林科技运用“企业级数字孪生”赋能工业行业数据治理的相关实践，以及“自上而下”推进数智化转型的方法论。
报告提出，如今数据不再局限于传统数字形式的认知，由结构化数据延伸到半结构化、非结构化的数据范畴。数据治理越来越受到企业的普遍重视，在数据生命周期的各个阶段通过相应的工具与方法论，使数据发挥出更大的价值，是实现数据服务与应用必不可少的阶段。
在此背景下，AI技术创新应用走向大规模落地，带动了大数据智能市场的蓬勃发展，2021年大数据智能市场规模约为553亿元，2021年面向人工智能的数据治理市场规模约为40亿元，预计五年后规模将突破百亿，可以说，面向人工智能的数据治理市场规模巨大。
报告提醒企业避免落入“数据埋点大而全”的治理陷阱，应该当确立符合管理现状及发展需求的数据安全治理框架，确保数据全周期的安全与合规，数据处理遵循数据的“自治与自我进化”原则，为企业打造“治理+AI”体系的良性循环。
针对目前传统数据治理体系多停留在结构化数据治理工作，尚难满足AI应用对数据的高质量要求等痛点，傲林科技自主研发的全域智能数据治理平台——傲数治理平台，覆盖数据接入、数据处理、元数据管理、数据标准管理、数据质量管理、主数据管理、数据资产管理、数据安全管理、数据生命周期管理全流程，贯穿数据治理的各个环节，快速满足不同场景下数据治理的需求。
以工业制造业企业为例,傲数治理平台紧密围绕生产制造、业财一体、客户服务和供应链协同，建设数据基础资源库、专题库、主题库，可以实现数据管理、数据服务行为管控和数据智能报表，保障数据可用性，提升效率，完善企业各层级的数据治理体系。项目建设打通了数据孤岛，整合多源异构数据，建立统一标准的数据治理体系，显著提升了数据质量，健全数据资产管理，提升数据分析应用能力。